如何写经济学实证论文

　　学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究，但对初学计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉，这里我们便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议，一起来研讨一下如何写经济学实证论文。
　　
　　前期规划：
　　
　　1.广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：
　　决定所要解释的现象是什么？
　　决定所要检验的假设或理论是什么？
　　决定所要预测的趋势是什么？
　　决定所要评估的政策是什么？
　　
　　2.建构实证计量模型；
　　
　　除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：
　　
　　确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）；
　　厘清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能；
　　
　　最后决定实证计量模型雏形；
　　
　　初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。
　　
　　3.收集相关资料；
　　
　　对资料的精确性一定要严格查核，对错假漏资料要仔细修正；
　　
　　使用电子表格软件对资料列表绘图，以验证资料的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；
　　
　　不论要用的是横断面资料或是时间数列，资料数目越多越好，追踪资料（PanelData）尤佳；
　　
　　对数据数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。
　　
　　计量方法的执行：
　　
　　1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。
　　
　　若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。
　　
　　计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解资料中所包含的真正信息。
　　
　　2.除了估计值以及对应的t检定外外，也可做一些F检定之对多个系数的假设检定。
　　
　　3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。
　　
　　对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。
　　
　　这些转换方式的决定，以经济理论上的考量最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。