大数据论文的研究方法有哪些（以案例分析法为例）

　　论文在写作过程中经常要用到研究方法，来进行观点的论证和主题的论述，是论文写作中必须掌握的一项技巧，还要熟练运用好。我们都知道，大数据论文属于务实、实证或案例研究类型的论文，应具有企业或行业的应用背景。下面笔者就来具体讲讲大数据论文的研究方法有哪些中的一种：案例分析法，分享相关内容和要点，大家继续往下阅读。

　　一、大数据论文的研究方法有哪些---案例分析法

　　案例研究是根据所了解的企业经营情况，围绕企业管理问题对某一真实的管理情景所做的客观描述，并进行案例分析。案例研究中的案例是具有典型示范性案例。在研究上，注意不能就事论事，要进行分析和总结，得出能够启发别人的结论。

　　案例研究的基本要求为：

　　第一，明确研究对象。案例研究以企业或行业的事件为依据和研究对象，了解案例的价值，内容具有代表性和现实性。

　　第二，资料真实可靠。案例研究论文应具有所收集的第一手资料、访谈内容和统计资料，反映较为全面的信息。

　　第三，理论结合实践，从问题分析出发，提出解决措施。

　　二、大数据论文的研究方法有哪些---如何做好数据搜集

　　案例研究的一个最为突出的优势在于，研究者可以从案例中获得极为丰富的研究数据。案例研究的资料收集必须是学员亲身经历(如通过本人所从事的工作或深入实际的调查研究课题等)获得，而不能靠他人提供的文字、音像资料或口头介绍等经整理、编写而成，案例资料所涉及的单位，原则上为某一企业，对特别有现实意义的案例，也可以是针对某一行业、某一科研院所或政府的某一经济主管部门以及案例资料真实可靠。

　　对于案例研究的数据搜集既有定性也有定量的搜集方法。常用的数据搜集方法包括文件法、档案记录、访谈、直接观察、参与观察和人工制品法。

　　文件主要包括信函、备忘录和其他通讯信息;日程、公告、会议记录、其他事件报告;行政文件--提案、进展报告和其他内部文件;对事件或场所的正式研究或评估;新闻报道或大众传媒的其他文章等。

　　档案记录包括个人资料的日记、日程安排、电话本;人口普查等问卷资料;地图、图表;名单及其商品信息;服务记录以及组织记录等。相关的档案记录存于计算机或档案馆、资料室、图书馆等地方。

　　访谈法是案例研究中的最重要的数据来源。典型的访谈包括开放型访谈、结构型访谈和半结构型访谈等。开放型访谈是在访谈之前，研究者不必预先设定访谈问题。结构型访谈也称为聚焦式访谈。研究者事前应准备很多访谈问题，但要避免提出引导性问题。半结构型访谈是在访谈之前应也预先准备好一系列的访谈问题，但要保持灵活开放的态度，同时根据受访者的反应而提出后续问题和探究问题。

　　直接观察法是指直接到现场观察事件或相关人物，从而获取直接和客观的信息。参与观察法是指观察者参与到实践中去。作为一种独特的观察方法，参与观察法能让数据搜集者深入到研究的事件中获取详细具体的资料，在组织调查或人类学的研究中较常使用。对于人工制品也可以成为案例研究中的有形证据，这类物品包括技术装置、机械工具、艺术作品或其他有形证据等。

　　总之，在这个过程中至关重要的是搜集全部已知事实，并且要对每一事实认真估价、仔细区别、筛选分类。必须要注意的是，不能仅依靠企业案例中所给的数据或事实来进行简单的分析，因为这些数据及事实有一些是表面现象，必须去伪存真才能保证分析的正确性。也不能让案例中人物的观点来左右自己的思路，因为个人的主张往往过于褊狭，缺乏全局观念。

　　三、大数据论文的研究方法有哪些---案例分析法须知

　　第一，建构效度。对所研究的概念形成一套正确的、可操作的测量。在案例研究中，采用多元的证据来源;形成证据链;要求证据的提供者对案例研究论文草案进行检查、核实。

　　第二，内在效度仅用于解释性或因果性案例研究，不能用于描述性、探索性研究。从各种纷乱的假象中找出因果联系，即证明某一特定的条件将引起另一特定的结果。案例研究策略为进行模式匹配;尝试进行某种解释;分析与之相对立的竞争性解释;使用力多逻辑模型。策略所使用的阶段是证据分析。

　　第三，外在效度。建立一个范畴，把研究结果进行归纳。案例研究策略为用理论指导单案例研究，通过重复、复制的方法进行多案例研究。

　　第四，信度。表明案例研究的每一步骤，如资料的收集过程，都具有可重复性，并且如果重复这一研究，就能得到相同的结果。

　　笔者上文着重讲解了大数据论文的一种研究方法，即案例分析法。看完几方面的分析，相信大家对于该方法有了更深入的了解，知道如何运用好案例分析法，有什么该注意和加强的。MBA论文运用好案例分析法，可以起到重要的作用，希望大家都能够熟练掌握。