图书馆毕业设计开题报告(学长分析）

　　在图书馆事业发展过程中，过去三十余年间，自动化技术、互联网曾一度为图书馆带来了翻天覆地的变化，尤其是新世纪以来，网络技术、数字化技术、网络与通信技术（ICT）的发展着实让图书馆兴奋了一段时间。图书馆数字化、网络化程度不断增强。然而，近十年来，革命性技术并未出现，相应地，能够引起图书馆进一步变革的新技术也没有出现。甚至现在回头来看，网络技术、数字化技术、通信技术实际并没有为图书馆带来革命性变化，而如火如荼的云计算、大数据其实与图书馆也没有太大的关系，没有为图书馆带来根本性变革。下面是搜索整理的图书馆毕业设计开题报告，欢迎借鉴参考。

　　课题名称:边缘计算在图书馆智慧服务中的应用探索

　　1、选题意义和背景

　　随着5G、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的飞速发展，万物互联的时代浪潮正孕育兴起。据思科《全球年度云指数报告（2015—2020）》预测，到2020年底，全球数据中心总数据流量将预计达到14.1ZB[1]，据2018年IDC发布最新版的白皮书《Data Age 2025》预测，到2025年，全球数据总量将达到175ZB[2]。另据思科互联网业务解决方案集团（IBSG）预测，到2020年，物联网连接设备数量将达到500亿台[3]。物联网连接规模的快速扩大以及5G时代将至所带来的海量数据处理需求的瓶颈和压力，致使集中式的云计算模型将难以满足万物互联时代下大数据处理的低延迟、低能耗以及安全性等方面的关键需求。为缓解其数据存储、计算及传输的负载压力，新型计算模型——边缘计算应运而生，与云计算模型协同使能行业数字化转型。

　　图书馆作为智慧城市建设中收集、整理、开发和推广信息资源的重要信息密集型行业，将边缘计算技术应用于图书馆，可以助力图书馆智慧服务能力的提升，打造更加智慧的新型图书馆形态。故本文以边缘计算的基本架构与特点为参照，探讨了边缘计算对图书馆智慧服务的影响，并致力于构建一个基于边缘计算的图书馆智慧服务体系框架，以促进智慧图书馆的建设和发展。

　　2、论文综述/研究基础

　　边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型，是将云计算中心的部分计算能力下放至靠近用户或终端的网络边缘侧，以实现云中心计算压力的卸载与核心网络数据传输负担的减轻，其中的边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意具备存储、计算和网络等资源的设备。可见，边缘计算的出现并非会造成云计算的淘汰，而是对云算力的延伸和拓展。从本质上讲，两者都是为解决大数据计算问题而诞生的一种计算方式。但不同的是，云计算是把数据聚集起来进行集中化处理，着眼于非实时、长周性的数据处理，而边缘计算是将其部分计算任务下沉到部署在终端设备与云层之间的边缘层中实现，着眼于实时性、短周性的数据处理。由于数据不必再上传至遥远的云端，在网络边缘侧就能进行实时分析和智能化处理，并仅将有价值的计算结果上传至云计算中心，为云计算的全局决策分析提供数据支撑，所以相较于单纯的云计算而言，边缘计算更具高效性与安全性。简单来说，云计算统筹全局，边缘计算专注局部，两者协同促进大数据处理能力的优化，从而更好地满足万物互联时代的应用需求。

　　边缘计算被确立为 5G 时代的关键技术，在行业数字化、网络化、智能化转型过程中，边缘计算协同5G无线通信技术可满足用户在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。其中，智慧城市建设是其典型应用场景之一。

　　边缘计算的基本架构是“端设备—边缘—云”三层模型[7]。此3层计算架构的运用既满足了终端设备计算能力扩展的需求，同时也有效地节约了计算任务在云服务器和终端设备之间传输的网络通信链路资源。

　　3、参考文献

　　[1] Cisco. Cisco Global Cloud Index 2015-2020[EB/OL].[2019-04-15]. https://www.useit.com.cn/thread-13856-1-1.html.

　　[2] IDC. Data Age 2025[EB/OL].[2019-04-15]. http://www.chinastor.com/market/12214001R018.html.

　　[3] EVANS D. The Internet of everything: how more relevant and valuable connections will change the world[J]. Cisco IBSG, 2012:1-9.

　　[4]施巍松,孙辉,曹杰,张权,刘伟.边缘计算:万物互联时代新型计算模型[J].计算机研究与发展,2017,54(5):907-924.

　　[5] 边缘计算：5G时代关键技术[EB/OL].[2019-07-24]. https://www.sohu.com/a/305514277_115978.

　　[6] 边缘计算产业联盟. 边缘计算产业联盟白皮书[EB/OL].[2019-04-15]. http://www.ecconsortium.net/Uploads/file/20190221/1550718911180625.pdf.

　　[7]赵梓铭,刘芳,蔡志平,肖侬.边缘计算：平台、应用与挑战[J].计算机研究与发展,2018,55(2):327-337.

　　[8]张佳乐,赵彦超,陈兵,胡峰,朱琨.边缘计算数据安全与隐私保护研究综述[J].通信学报, 2018, 39(3):1-21.

　　[9]安星硕,曹桂兴,苗莉,任术波,林福宏.智慧边缘计算安全综述[J].电信科学,2018,34(7):135-147.

　　[10]张聪,樊小毅,刘晓腾,庞海天,孙立峰,刘江川.边缘计算使能智慧电网[J].大数据,2019,5(2):64-78.

　　[1] SHI W, DUSTDAR S. The promise of edge computing[J]. Computer, 2016, 49(5): 78-81.

　　[2] SATYANARAYANAN M. The emergence of edge computing[J]. Computer, 2017,50(1): 30-39.

　　[13]刘宁,许征尼,蔡建军,柳英.浅谈图书馆智慧服务文化构成要素[J].图书馆工作与研究,2014(11):21-23.

　　[14]梁光德.智慧服务——知识经济时代图书馆服务新理念[J].图书馆学研究,2011(11):88-92.

　　[15] 王丽.论图书馆服务的泛在化与学科馆员自我塑造[J].图书馆,2009(3):33-34, 37.

　　[16]喻玫瑰,谷洪亮.位置感知计算的概论、关键问题和技术探讨[J].现代计算机, 2006(1):16-20.

　　[17] 贾宏. 数字图书馆个性化服务技术述略[J]. 现代情报, 2006(2): 94-96.

　　[18]姚美菱,张星,靳利斌,李莉,曲文敬.移动边缘计算的需求与部署分析[J].电信快报,2019(4):10-11, 25.

　　[19] 英特尔提供端到端平台加速边缘计算落地[EB/OL].[2019-07-16]. http://www.xinhuanet.com//info/2017-12/19/c_136836639.htm.

　　[20] 孙秀杰.智创“边缘”共赢未来中兴通讯边缘计算垂直应用发展的实践探索[EB/OL].[2019-07-16]. http://www.cctime.com/html/2019-6-6/1453283.htm.

　　[21]林波，杨睿哲，杨兆鑫，金凯，张延华.基于区块链和边缘计算的智慧农业系统[J].情报工程，2018(3).

　　[22]张冰峰,张学文.基于边缘计算的文物安全远程视频监管系统设计[J].北京联合大学学报,2019(3):83-88.

　　[23]祁兵,夏琰,李彬,石坤,薛溟枫.基于边缘计算的家庭能源管理系统：架构、关键技术及实现方式[J].电力建设,2018,39(3):33-41.

　　[24]王少强,王宇.基于边缘计算的新型数据处理系统[J].计算机与现代化,2019(7):15-19, 87.

　　[25]张建敏,谢伟良,杨峰义,武洲云,谢亮.移动边缘计算技术及其本地分流方案[J].电信科学,2016,32(7):132-139.

　　4、论文提纲

　　1 边缘计算概述

　　1.1边缘计算与云计算

　　1.2边缘计算的基本架构

　　1.2.1终端层

　　1.2.2边缘层

　　1.2.3云中心

　　1.3边缘计算的基本特点

　　1.3.1低时延

　　1.3.2低能耗

　　1.3.3高可靠

　　1.3.4智能化

　　2图书馆智慧服务的特点

　　2.1 基于万物互联的泛在服务

　　2.2 基于位置感知的主动服务

　　2.3 基于用户体验的高效服务

　　2.4 基于用户差异的个性服务

　　2.5基于资源整合的集成服务

　　3 边缘计算在图书馆智慧服务中应用的优势和可能性分析

　　3.1用户请求响应速度更快

　　3.2用户访问更加安全可靠

　　3.3资源利用更具高效性与智能化

　　3.4边缘计算的标准化和产业化，大规模使用渐成趋势

　　4基于边缘计算的智慧图书馆智慧服务体系框架

　　4.1数据采集层

　　4.2边缘节点层

　　4.3数据应用层

　　5 边缘计算在图书馆智慧服务中的应用场景

　　5.1 实时推荐服务

　　5.2 助力运营决策

　　5.3 实时监控

　　6结束语

　　5、论文的理论依据、研究方法、研究内容

　　本文以边缘计算技术的基本架构为参照，探讨了边缘算力在图书馆智慧服务中的应用价值，提出了一种基于边缘计算的图书馆智慧服务体系框架。

　　6、研究条件和可能存在的问题

　　虽然当前基于边缘计算的图书馆智慧服务体系框架构建与服务落地，还面临诸多问题，但5G通信技术的成熟与应用将为边缘算力在图书馆智慧服务中的成功部署提供良好机遇，同时，也将为万物互联时代下图书馆智慧服务的全面构建提供新的支撑技术和创新思路。□

　　7、预期的结果

　　通过部署在图书馆侧的边缘计算节点对智能设备产生的数据进行存储、计算，与云计算模型相比，提高了图书馆智慧服务响应实时性，降低了智慧图书馆数据处理成本和网络带宽压力。

　　8、论文写作进度安排：略

　　以上就是关于图书馆毕业设计开题报告的分享，希望对你有所帮助。