基于人工智能视角的财务会计发展路径分析

　　摘要：财会在企业运营和发展中占据重要地位。传统的财会模式虽沿用多年, 仍存在许多不足。随着人工智能在财会领域的引入和完善, 企业财务会计的工作方式和人才需求将会发生翻天覆地的变化。提出传统会计的不足之处, 对人工智能财务发展的现状和路径进行研究, 得出财务人员和高校对AI智能财务的应对措施。

　　关键词：财务; 人工智能; 发展路径; 高校;

　　人工智能的出现给人们的生产和生活方式的带来了巨大变革, 国家主席***曾在人工智能上海开幕会的贺信中指出, 新一代人工智能正在全球范围内的蓬勃发展为经济社会发展注入了新动能, 正在深刻改变人们的生产生活方式。企业作为宏观经济的重要组成部分, 其兴衰关系着国家经济的发展进程, 其中, 财务管理对企业经济效益起着不可或缺的作用。把握时代发展前沿是财务管理发展的基本点, 其工作方式和发展路径需要随着人工智能的普及不断发展和完善。

　　1 传统财务模式存在的问题

　　1.1 忽视事中控制

　　传统的会计核算主要通过对企业会计数据的采集, 填列其一个会计年度内的资产负债表、利润表、现金流量表及附注来披露企业的会计信息。这些信息一定程度上可以反映企业的财务信息, 但其是静态的, 主要反映企业最终的经营结果。企业虽然可以通过对其期末报表的分析, 在事前对下一个年度内财务信息进行预算、控制, 但其对于会计年度内的事中控制有较大程度的忽视。

　　1.2 会计核算板块相对独立

　　传统的会计核算主要分为应收、应付板块、销售板块、采购板块等。其为了提高效率, 秉承了分工合作的思想, 各板块相对独立, 将完整的会计信息系统拆分成几个分散的部分。但会计各个项目本身是相互依存的, 一个模块的变动必然有其内部的, 深层的原因, 会引起其相关联的会计模块的变动。处于分工合作的会计板块分散模式不利于会计本身的分析和控制。

　　1.3 信息披露不够全面

　　在传统的会计工作模式下, 会计信息的披露最终是通过三大报表及附注来体现的。但在这个信息爆炸时代, 传统的财务报表模式已经不能满足利益相关者和社会公众对企业会计信息披露的要求, 也不利于企业管理者对企业财务的全面了解、控制和预测。随着信息的发展, 会计更需要一个全面的、动态的披露方式来解决会计现行披露方式的不足。

　　2 人工智能在财务领域的应用

　　2.1 人工智能在财务领域的发展现状

　　人工智能是指通过对某一事物的研究和开发, 来模拟、延伸和拓展人智能的一种新型技术科学。AI智能财务是指对财务管理系统模型化处理。通过智能匹配的方式, 将外部数据导入数据库或以数据库中原有的数据作为分析对象, 对数据库中的数据进行快速处理, 得出企业经营报告, 并作出该企业经营决策的建议。AI智能财务虽然正处于上升阶段, 但其对提升企业工作效率、辅助其生产经营具有重要作用。

　　2017年7月国务院在《新一代人工智能发展规划》中明确指出, “必须加快人工智能深度应用, 培育壮大人工智能产业”。2017年10月, 作为财务软件巨头之一的金蝶推出了AI智能机器人小K, 小K主要通过感知、计算和认知推动智能财务的应用。相较于之前四大推出的财务机器人, 更加智能化。2017年12月, 用友的智能财务机器人在第四届互联网大会上崭露头角, 用友的财务机器人综合运用了人工智能的多项最新技术, 如图像和语音识别、自然语言处理、机器深度学习等, 为企业提供多场景全方位的智能财务服务。

　　2.2 人工智能引起财务工作的调整

　　2.2.1 人工智能融合会计业务

　　随着人工智能在企业的推广, AI技术已渗透企业财会的多个方面。如智能记账, 票据报销, 自动生成财务报表并进行财务分析和税收筹划等业务。AI技术在这些方面的应用, 使会计从业人员从繁多的基础会计核算业务中解放出来。同时, 其精密的计算减少了因个人能力不足或故意出错的可能性。既有利于企业节省人力物力, 也能提高了会计核算的精准性。

　　2.2.2 企业财务信息化建设, 逐步实现信息共享

　　AI技术在财务领域的应用, 需要企业充分利用外部信息, 加强合作, 促进财务信息化建设。信息化建设作为未来业财融合的目标, 已有企业对其进行了探索。如金蝶不久前推出的财务机器人就实现了跨系统, 跨平台的使用, 并具有识别、传输、储存功能。区块链的探索和应用将会较大程度地促进财务信息共享。财务信息共享的实现将会减少会计做假的可能性, 促进财务系统的完善和法制化建设。

　　3 人工智能对财务工作的影响

　　3.1 人工智能给财务工作带来的机遇

　　3.1.1 提升工作效率, 节省人力成本

　　AI智能财务运用大数据和云计算使传统的会计录入、填制证账表等基础工作更加便捷、迅速的完成。其通过扫描自动填制凭证, 在减少出错可能性的同时, 相关会计人员只需对财务机器人进行简单操作便可完成传统财务会计工作, 较大程度上提高了工作效率。AI智能财务机器人相对于会计工作人员可以节省工作时间, 不间断的工作, 减少出错的可能性, 节约人力成本。据统计, 普华永道AI智能机器人的使用成本仅为人工成本的11%。

　　3.1.2 倒逼财务会计向管理型财务会计的转型

　　由于人工智能在凭证录入、基础财务会计核算、税收筹划等功能的逐渐实现, 一定程度上替代了传统的财务会计工作。传统的财务会计已经远远不能满足AI智能财务会计的发展模式。这将会促使传统的财务会计向管理型财务会计方向转型, 使会计人员重视对管理会计专业知识的学习, 真正成为集财务、管理、实操和控制于一体的复合型人才。

　　3.1.3 减少了财务造假发生的可能性, 加强财会行业法制化建设

　　在一些小微型企业, 仍然存在出纳由会计担任, 会计人员同时兼管会计档案, 管理层一手遮天等情况, 这种现象及易造成会计人员造假。而AI智能机器人的参数都是事先调整好的, 减少了会计人员的人为改变。从而减少了财务造假的可能性, 有利于加强会计行业法制化建设。当然这种减少只是较大程度的减少, 而不能完全杜绝, 因为企业可以选择是否使用AI智能财务机器人, 且这种财务智能机器人本身的参数是人为设置的。

　　3.2 人工智能给财务工作带来的问题和挑战

　　3.2.1 AI智能财务本身发展不够成熟

　　人工智能财务目前正处于探索阶段, 仅适用于企业传统的、基础的业务流程, 对于分析和管理企业的经营方面尚存在空白区域, 且其录入形式有限。据IDC预测, AI智能财务机器人80%为非结构化和半结构化数据, 对于扫描邮件和视屏等形式的电子资料是有较大挑战的。

　　3.2.2 缺乏应用AI智能财务的专业人才

　　随着AI智能在财务领域的探索和发展, 其对会计人员的要求也在发生着变化。相当一部分财务会计会被AI智能财务机器人所取代。目前, 企业对具有会计专业素养和职业判断能力, 同时又掌握AI智能财务机器人和IT的人才缺口较大。智能财务的发展将会给企业带来较大的压力。

　　4 高校应对人工智能在财务发展的措施

　　在AI智能财务的发展下, 财务人员应及时调整自己的工作方式和工作能力, 加强会计专业知识学习的同时, 也要朝着人工智能所不能掌控的管理会计转型。为适应企业应对AI智能财务的发展, 财务人员也要提升自己对AI智能财务机器人的操控能力和IT水平。高校也应该根据企业对AI智能财务发展的人才需求, 及时调整教学, 加强培养集财务理论、财务实务、AI智能财务操控和计算机技术于一体的人才。

　　4.1 改革传统的财会教学培养目标

　　人工智能在传统财会领域的应用, 会使财会发展方向发生较大变化。以前以财务会计为主的发展路径将会转变为管理会计与财务会计的结合, 高校应根据社会需求改革人才培养目标, 以前以培养应用型人才的目标将会转变为培养财务会计与管理会计相结合的复合型人才培养目标。

　　4.2 变革传统的教学模式

　　人工智能的纵深发展会使传统财务会计的工作模式发生翻天覆地的变化。人工智能在财会方面的应用, 使记账、财务数据存储、会计档案保存等发生较大变革, 财会的工作重心将会由核算转向集会计核算、人工智能和计算机操作与财务管理于一体的模式。以往由财会理论与实务相结合的传统教学模式将会转型为财会理论实务结合系统管理操作的模式。

　　4.3 扩大教学范围

　　AI智能财务的发展使传统注重会计理论和实操的教学已经满足不了企业对会计人才的要求。高校培养人才应结合财务会计理论实操、管理、AI智能财务理论、AI智能财务实操和计算机实务。拓宽课程范围, 增强学生专业应变能力, 提升学生的知识储备, 真正实现企业财务人才需求与高校人才培养的对接。

　　4.4 充分发挥大学生的创造力

　　高校大学生作为新生力量, 具有强大的创造力。高校应充分发挥大学生的能动性, 通过对其进行引导, 培养其对人工智能财务的独到见解。通过学校联手企业来培育学生, 提高高校大学生的理论和实践能力, 专业能力和创新能力, 使其在面对人工智能财务时, 能够分析利弊, 作出创新性决策。

　　5 结束语

　　综上所述, 人工智能在财务方面的应用使企业财务会计的工作方式和人才需求发生了较大程度的变化。人工智能的广泛推广会使企业进一步加强AI智能财务的融合和企业信息化建设, 促进财务体制的完善和法制化建设。高校作为培养人才的基地, 应积极根据社会对人才的需求来培养学生, 顺应社会发展趋势, 逐步转变财会专业的人才培养目标和教学模式, 重视学生的主体作用, 充分发挥学生的主动性和创造性。

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