云计算是一种基于Intemet的新兴应用计算机技术.其愿景是以互联网为中心,提供可靠安全的数据存储,方便快捷的互联网服务和强大的计算能力.在这个特殊的云计算环境下,如何保证存储在云上数据的安全,将是云计算面临的一个大问题.下面我们就为大家介绍一些存云计算安全论文前言，希望对大家了解论文写作时有所帮助。

　　云计算安全论文前言一：

　　云计算的安全问题自从云计算存在那天开始就一直备受关注。云计算是一种在构建上非常具有弹性，依赖于互联网并且以网络技术、分布式计算为基础的计算方式，然而，任何一种依赖互联网的应用都具有很大的风险，当然云计算也不例外。近年来，基于SDN的云计算安全解决方案成为解决云计算安全问题的主流及未来发展趋势。

　　云计算安全论文前言二：

　　“十二五”规划明确要求以云计算为基础，积极构建并完善政府公共服务平台，促进政府各机关组织全方位协同、信息资源共享以及为信息安全提供保障。“互联网+政务服务”的概念在2016年政府报告中被提及，自此政务云、政务信息系统的建设步履不停。翟云（2017）认为“互联网+政务服务”能够推动政府实现治理现代化。从实践成果方面看，全国各地积极将电子政务系统投入公共服务工作中，并建成各省市区网上政务信息平台。成都市致力于统筹公共信息平台与信息系统，综合调度、加强政务信息系统的交互访问；2019年甘肃开辟多条信息化税务通道“前后呼应”为民众减负；北京大兴区政府致力于建设智慧城市、打通政务服务“最后一公里”，与百度合作共同打造“指尖上的政务”；2020年浙江开设“云上商务厅”，提供线上“厅长问诊”服务。据2020年联合国出具的对世界各国电子政务调查报告显示，我国2020年电子政务发展指数居全球第45位，排名较之前有了显着提升。

　　我国电子政务系统建设虽初有成效，但仍有进步空间。在信息系统设计与实施方面，电子政务信息系统的协同与完善、政务数据互联共享机制有待完善；在数据存储安全方面，信息存储与访问安全、公民隐私保护措施仍有待加强。

　　云计算安全论文前言三：

　　近年来，随着云计算技术与组织机构信息化建设深入融合，不断推动云计算市场蓬勃发展，云计算更是被纳入信息基础设施中的新技术基础设施建设，在组织机构信息化转型进程中的重要性日益突显。云平台在持续快速发展的同时，在巨大利益驱使下，使其成为黑客攻击的重灾区。据国家计算机网络应急技术处理协调中心统计，2019年，我国云平台网络安全事件或威胁情况进一步加剧，DDo S攻击次数占境内目标被攻击次数的74.0%、被植入后门链接数量占境内全部被植入后门链接数量的86.3%、被篡改网页数量占境内被篡改网页数量的87.9%。由此可见，网络安全已经成为云计算发展的重要影响因素。

　　同时，国家高度重视云计算行业安全、健康、稳步发展，在等保2.0标准体系中，将云计算作为新技术新应用纳入安全扩展要求，对云计算安全体系规划建设、安全防护能力测评、安全责任落实监管等环节提出更加规范、系统、全面的要求。受市场发展、安全形势和政策监管等多方面因素影响，一方面，云平台供应商不断增加安全方面投入，在提升云平台安全防护水平的同时，向云租户提供的安全服务和产品也极大丰富。另一方面，云租户对云上系统安全运行逐步重视，云安全需求日益增加。

　　虽然云租户将云安全作为云服务商选择的重要条件，但对于云上IT系统的安全防护仍然存在一定的误区，这就往往导致云租户与云服务供应商之间的安全责任真空地带成为云上IT系统安全防护能力木桶效应的短板。

　　云计算安全论文前言四：

　　云计算是信息时代下应运而生的优质运算方式，借助分布式计算的优势在短时间内处理大量的数据计算工作，云计算的产生和应用为我们的生产工作和日常生活带来了良好的影响，而随着云计算应用的发展，伴随而来的网络安全问题也日益得到关注。云计算环境下计算机网络安全产生了很多新的隐患，云计算本身是借助互联网这一开放性系统进行分布式计算的过程，在运算过程中数据信息传播可能被窃取导致泄露，当前云计算的安全保障技术尚不完善，对部分意外情况防范时缺乏良好的抵御能力，网络病毒的隐蔽性和攻击性正随着信息时代的发展不断提升，黑客的计算机技术水平不断提升，防范工作日益困难等，这些都是当前威胁云计算环境下信息数据安全的重要难题。云计算环境下应当格外重视计算机网络安全的防范工作，注重安全防范意识的培养，完善网络安全技术，强化加密技术并且重视数据的备份还原工作等，能够进一步保证计算机网络的安全，推进信息化时代的不断发展[1]。

　　云计算安全论文前言五：

　　云计算在近几年来一直作为新兴领域得以应用，该计算模式的关注热度逐年增加，云计算属于可配置计算，利用存储资源以及计算外包完成信息的交换、存储以及计算等操作，实现资源中心化。但是随着网络的日益发展，网络安全漏洞的事件发生数量也日益增多，一方面如果网络蠕虫 爆发、DDoS攻击等大规模的网络安全事件将占用大量的网络资源以及计算资源[1,2];另外一方面突发访问以及网络故障等非恶意行为也会导致流量发生突变，影响网络正常使用。云计算下多属性信息交换安全漏洞主要会影响到网络流量，而网络流量是保证网络正常运行的重要手段。信息交换安全漏洞识别是组建在网络流量的正常行为模式轮廓之上，假设得到网络流量信息轮廓值与正常值的差异超过设定范围，则进行入侵报警[3]。

　　现阶段信息安全越来越受到大家的广泛关注，现阶段对于安全的研究不仅仅出现在军事以及外交上，其中商业的发展也渗透着信息安全。对于信息交换安全漏洞识别是当前需要研究的热点话题，要想真正意义上提升整个系统的安全性能，需要对其展开具体的研究，目前在该研究领域也出现了一些研究成果。

　　文献[4]提出了一种基于有限状态机的多属性信息交换安全漏洞识别。提取多属性信息交换下的安全漏洞特征，以安全漏洞特征为迁移条件构建识别模型，并将模型状态转移过程抽象为多维向量，再利用余弦相似度公式进行相似度计算，结合设定的阈值，实现多属性信息交换安全漏洞识别，但是该方法在应用过程中存在识别准确度低的问题。文献[5]提出一种基于非线性规划的多属性信息交换安全漏洞识别方法，采用最优加权系数法构造目标函数，以及约束条件下的最小化目标函数，利用非线性规划法求出加权系数，构建多属性信息交换安全漏洞识别模型，实现多属性信息交换安全漏洞识别。该方法可以使单项识别优势互补，进而提高评估精度，但实际应用效果较差，所需时间较长。

　　针对传统方法存在的问题，提出云计算下多属性信息交换安全漏洞识别方法。仿真结果表明，所提方法能够准确识别信息交换过程中产生的安全漏洞，确保系统的稳定运行。

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