大数据给会计行业带来的机遇及其趋势
摘 要: 当今时代社会经济快速发展和数据系统的不断地完善,会计领域也开始广泛的运用现代科技来进行处理相应的业务,会计的信息化发展可能面临着重大的挑战,现根据大数据时代对未来会计发展带来的影响进行分析和探究,对所需要的会计工作进行革新和改变,进而推进会计的稳定发展。
关键词: 大数据; 会计业; 形势分析;
1、 大数据时代的涵义及特征
1.1、 大数据时代的概念
当今社会是对数据的应用已经习以为常,人与人之间频繁的用网络进行交谈,大数据就是这个高科技时代下的产物。大数据有四个基本的特点大量、高效、多样、价值,它的意义在于对这些数据进行专业处理,而不单单仅掌握庞大的数据信息。"大数据"是一种较大规模的,在搜索、存储、处理、解析这几部分大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。而且大数据在处理其他方面也有不同的影响。
1.2、 大数据时代的特征
大数据时代的到来使每个企业都有的紧迫感,因为大数据对于企业的发展和对未来的影响发挥着重大的影响。大数据时代的到来使得数据变得复杂和繁多,促使我们要对数据处理不能像传统模式一样。但大数据时代的到来,可以让我们利用云电脑、超级电脑和手机等实时信息传输工具处理各种大类型的数据,使得信息处理方式更加便捷,更加方便,可以快速高效的进行数据处理,并且相比传统的数据更加的准确和严谨.
2、 大数据时代给未来会计发展带来的机遇
2.1 、数据类型和收集方式的转变
大数据时代的来临,数据类型发生了改变,相比较传统会计数据的类型比较单一和普通,并且搜集的数据大多是结构性数据,不能有效的为现在的业务做出准确的判断,并且数据的价值性不高而且对会计业务的帮助性不大。但大数据时代的到来和信息化的高速发展,电子商务和社交网络等互联网这些工具普遍的被使用,收集的方式变得更多样化,数据大规模的呈现在人的眼前,而且这些数据大多是非结构性数据,相比传统的更严谨和准确,大数据时代促使会计数据搜集方式和数据类型发生了改变,但同样对未来会计的发展起到了促进的作用。
2.2、 数据信息储存方式发生改变
大数据时代的背景再加上网络信息化快速发展,信息数据更加明显呈现出了复杂性、多样性以及专业性的特点。因此,不同于传统的模式,当下我们必须要有一个庞大的数据仓库用来搜集和存储各式各样数据信息,其中较为典型的数据系统主要包含物理用户数据库、内存数据库和系统管理数据库、它们对信息预处理、信息分析和信息处理以及信息价值等处理方式有着很强的功能。
2.3 、使用分析工具对会计信息进行集合
传统的数据处理方式和信息整合方法已经无法满足大数据时代的发展需求,在大数据时代,有众多分析工具可以用来挖掘和整理有价值的数据,例如用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,与传统数据整理和数据分析方法相比较,信息化的分析工具对有价值的信息进行捕捉、删减、整合更加便捷。
3 、大数据时代会计未来发展方向
3.1、 大数据时代与会计的联系日益密切
在大数据时代的影响下,会计对于企业来说越来与重要了。大数据时代的来临为会计发挥职能的创造了更有利的环境。大数据使网络信息处理更加快捷,为制定合理的决策提供保障。并且能基于非结构化数据的获取,来减少企业在决策过程中产生的风险。还能够对企业信息管理进行完善,令企业预算和精准决策更加合理。大数据更加有利于企业建立完整的信息系统,为企业制定发展战略提供了有效地保障。
3.2、 会计数据计量方法不断改善
大数据背景下,会计管理数据呈现着爆发式增长,会计信息处理不得不依赖于大数据信息处理技术才能够再次的快速发展,大量的处理数据数据和数据异构性以及数据的多形式并存、数据的实时性对会计的重要性加大,同时受到企业内外部等多种因素的影响,传统货币计量手段已经无法满足对庞大的会计数据进行及时的处理。会计人员不断地寻找新的会计综合计量方法,也尝试从不同方面反映经济结构和经济时局的变化,使传统会计能顺应时代潮流。
3.3、 构建新的会计信息化平台
会计数据的来源十分具有复杂性和多样性,因此需要建立一个集合客户、供应商和其他合作伙伴等相关对象组成的数据信息系统平台,用于实现数据的共享。这主要从两个方面来进行:首先要建立一个包含中央政府、各级地方政府和企业的三级信息公示平台,这样有利于政府管制和社会公共监督。由于大量的数据和数据量庞大,会计数据平台适合用于领航,持续改进,全面落实,实现循序渐进,逐步改善的效果。
3.4、 提高会计信息化的安全性
在大数据时代,“云”技术的应用和互联网的发展扩大了数据存储空间,并提出了利用“云”更容易。在这个过程中,应用程序,如群集应用程序和网络组的应用,虽然数据存储和业务访问功能是通过采用新技术提高安全和隐私问题要解决:企业应建立一个更加安全的用户访问控制机制。为了防止他人随意,恶意窃取和修改会计信息的恶意行为;每个云会计服务供应商共同探讨了高可信度的会计信息系统的发展,并采取了政府为防止信息欺诈的主导因素;一组满足自身发展的需要,并与他们的内部控制高度兼容的信息安全管理系统。
参考文献
[1]李响.大数据技术在会计领域中的应用研究[J].海峡科技与产业,2018(7):88-90.