大数据时代公司财务管理转型路径探析

　　摘    要：　文章首先分析了大数据背景下企业财务管理转型遇到的困境, 进而提出企业财务管理转型的具体措施:可以从转变财务管理思维理念、加强财务管理的信息化建设、培训和提升财务管理大数据技术人才、构建财务云会计大数据管理系统、创新财务管理方法等路径, 促进财务管理转型升级, 增强企业活力。

　　关键词：　大数据; 企业财务管理; 管理转型;

　　随着互联网技术的发展, 网络信息迅速增长。对海量信息的存储、处理和应用方式, 被称为大数据技术。大数据在网络时代背景下具有大量性、多样性、高速性、价值性等特点。大数据也是一种资产, 如果能将其充分应用于企业中, 并且不断提高数据加工能力, 就能够通过数据的“增值”实现企业本身的增值。大量数据信息的涌现, 给传统的企业财务管理带来巨大压力和挑战, 传统的企业财务管理方式已经无法满足现代企业管理需求, 必须应用大数据技术对企业财务管理的模式、内容和制度进行重构和创新, 从而更快、更高效地处理和应用数据信息。因此, 研究大数据背景下企业财务管理的转型问题, 具有重要的理论意义和现实价值。

　　一、大数据背景下企业财务管理转型的困境

　　(一) 企业财务管理理念缺失

　　大数据背景下, 部分企业缺乏先进的财务管理理念, 仍然采用会计电算化数据信息处理方法, 将重心放在“核算、记录、存储”等方面, 对企业所处的市场经济大环境关注程度不高。同时, 部分企业对大数据缺乏正确认识, 没有将大数据技术应用到财务管理各环节中, 企业内部财务人员过分注重对日常经营活动的财务数据进行表面化处理, 导致财务信息数据准确率不高, 不利于企业领导层快速深入了解企业全面情况并进行有效决策。市场的快速变化和大数据时代的到来, 多数企业都在财务管理方面进行了程度不一的变革, 变革的方向主要是财务管理目标以及财务管理内容, 将财务管理传统的核算职能逐渐转变成为决策职能。然而在企业财务管理的具体工作过程中依然存在着观念落后的问题。具体表现为, 财务管理人员的财务观念落后, 对于相关财务决策命令只是被动接受, 缺乏主动分析财务数据进行财务决策的意识和观念, 同时也缺乏有用信息的甄别能力。财务管理人员陈旧的财务管理观念限制了财务管理工作的顺利开展, 是大数据背景下财务管理转型中所面临的困境之一。

　　(二) 企业财务管理技术性人才缺乏

　　大数据技术是企业财务管理发展的必然方向, 需要具有专业数据处理能力的技术人才。目前, 我国部分企业的大数据技术应用水平较低, 并且相关技术应用的范围较为狭窄, 难以实现大数据技术的高效运用。大数据时代的财务信息从传统的纸质数据、磁盘数据转变为网络页面数据, 对数据的处理不同于传统方式, 财务管理在时间、空间、管理对象、筹资、融资和投资活动的管理等方面都出现了巨大改变。因此, 针对这种无纸化直接化的商业模式, 企业传统的财务管理系统不能适应大数据时代企业管理的要求, 必须引入全新的财务管理系统。同时, 大数据时代下财务工作职能从过去的财务会计报表分析转变为高层次的预算管理和数据分析, 虽然财务人员具备一定的计算机应用常识, 但与要从海量信息中提取高价值的内容并进行分析和管理的能力的要求相比, 还存在一定的差距。财务管理中较高水平的专业技术人才匮乏限制了企业数据技术的应用, 使得财务管理的大数据分析应用技术无法充分地发挥和顺利应用。

　　(三) 大数据背景增加企业财务管理的技术难度

　　大数据时代, 信息化发展的程度越来越深入, 相关数据的多样性很大程度上给企业带来更多的发展机会。大数据背景下财务数据来源渠道多种多样, 结构体系复杂, 对信息的辨别和挖掘的难度系数很高。高密度的数据信息在无法辨别其应用价值之前, 也给财务工作的管理和技术处理带来很大的难度。大数据通过信息化手段进行收集和整理有利有弊, 有时难免产生将错误的信息纳入到信息资料库中的问题, 产生消极影响。因此, 如何在众多的数据信息中挖掘出符合企业管理和决策的有效信息的问题, 正摆在企业财务管理者的面前。要进一步完善信息化技术性能, 切实促进企业的数据处理技术和方法的有效提升, 提高财务管理工作的水平。
 

　　(四) 企业财务管理的软硬件设施缺乏

　　目前, 不少企业缺乏与大数据应用相匹配的财务管理软硬件条件, 这个问题在小企业中表现得特别明显。基础条件不足是目前大数据无法充分应用到企业财务管理当中的重要因素之一。部分企业尤其是中小企业财务管理信息化水平较低、信息化意识淡薄、财务管理人员缺乏相关财务管理经验。财务管理的基础条件不足主要表现为三方面:一是财务管理人员的财务管理技能基础不扎实;二是企业财务管理信息系统落后;三是企业财务管理中没有配备基本的软件。不少企业都没有配备基本的财务管理软件金蝶K/3WISE或用友ERP-U8, 有的企业配备的软件功能差, 或配备的软件不能及时更新升级。由于财务管理基础不扎实, 导致企业的财务信息处理效率低, 同时影响到企业的信息共享, 导致企业信息的交流不畅, 影响到企业的整体经营水平。

　　(五) 企业财务管理机制和组织结构不完善

　　财务数据反映的主要部分是企业的资金运转情况, 对相关的资料进行深入的分析和处理, 能够为管理决策提供充足的依据。大数据背景下, 财务信息和业务信息之间的通道被打通, 使得财务信息收集渠道多种多样。财务信息涉及的范围比较广, 包括传统部分的会计信息, 相关部门、行业甚至国际市场上的相关信息。财务数据大幅度增加, 而且数据更新速度十分快速, 所需要处理的信息比较繁多, 体现出来的问题, 就是财务部门所要面临的工作量难以估量, 财务管理工作的难度系数大幅度提升。如何在保证真实性完整性的前提下提高数据处理效率, 是目前企业财务管理的主要内容。所以, 大数据背景下, 企业要不断完善财务管理机制和组织结构, 提高部门之间的工作效率, 明确分工和责任。

　　二、大数据背景下企业财务管理的转型措施

　　(一) 转变财务管理思维和理念

　　在大数据环境下, 全新的数据分析技术和数据管理理念对财务管理提出了新的要求, 财务管理理念更新是大数据时代发展的必然趋势。企业需要树立与大数据时代相融合的财务管理理念, 充分发挥大数据应用的技术效果。一方面, 企业要加强在财务管理各个环节中大数据的应用。企业要从自身财务管理具体情况出发, 在财务管理人员中进行宣传教育, 培养他们将大数据技术应用到各项财务管理活动中的能力。落实构建以大数据为中心的财务管理理念, 将一些基础性的数据处理工作交由信息化技术中心来完成。在提高财务信息数据准确率的基础上, 促使企业财务管理工作更加有效率。另一方面, 在将信息化技术运用到企业管理和经营过程中, 促使其管理模式更加符合先进技术发展的要求, 促使企业的管理机制和管理工作更加科学合理。因此, 管理层自身就应当不断学习适合大数据时代发展的管理理念, 将信息化技术运用到企业决策中, 探究大数据可能为企业发展带来的机会, 促使企业的发展模式更加适应时代和社会的趋势。

　　(二) 构建综合型财务管理人才队伍

　　企业财务管理的成效很大程度上取决于财务团队的工作能力。迎接大数据时代的挑战, 需要有一支具备专业技能, 同时品德素质过关的财务人才队伍。在大数据背景下, 企业要站在大数据的角度开展财务管理人员培训工作。要围绕大数据, 制定全新的培训方案, 利用大数据技术对不同层次的财务管理人员进行再教育, 优化他们的知识结构体系。企业应借助大数据技术平台, 开展丰富多彩的培训活动, 在仿真演练中实时掌握大数据挖掘处理的方法和技巧, 规范操作相关软件设备, 利用大数据技术提高财务管理整体层次。此外, 企业还要注重大数据财务管理人才的引进, 优化财务管理人员结构, 努力打造出具有较强数据分析能力的财务管理队伍。通过完善人才进入机制和改革考核方式, 逐步优化人员配置, 促进财务人员整体素质的提高。通过提升企业财务管理人员的专业能力, 应对大数据时代的挑战。

　　(三) 创新财务管理方法

　　大数据背景下, 创新财务管理方法, 财务部门应以数据化理念作为创新基本点。企业应该促使数据化手段在财务管理工作中得到良好使用。在财务管理工作中, 要利用数据管理模型加强对成本的管理力度, 促使企业的资金链具有良好的运作状态;要完善财务管理组织体系, 促使财务内部实现明确的职能分工;要明确每位财务人员的职责并将其落到实处。财务信息和业务信息两者之间要有良好的融合。要完善预算管理, 建立健全财务预警相关制度。要利用大数据, 确保各个部分之间业务联系链条的完整性。要将风险意识贯穿在整个管理过程中, 应用信息化技术完善风险预警机制。

　　(四) 加强财务管理的信息化建设

　　大数据背景下, 企业应该建立健全数据收集处理的规章制度, 不断研发更新财务管理软件, 完善归集和分析数据的性能, 为财务管理工作的内部和外部环境建立起良好的安全屏障。当今, 大数据背景下的企业财务管理信息数据呈爆发式增长趋势, 因此企业更要多层次多方面地分析日常财务管理方面的问题。要根据大数据具体要求, 科学构建财务管理信息化制度。企业内部各部门要加强沟通。财务部门要随时动态了解情况, 实时开展有针对性的财务管理工作。要从根本上提高财务信息数据的准确率。由于经营中很多子公司独立经营, 有的没有实现信息共享, 这不利于统一管理。在大数据环境下, 企业信息获取速度快, 成本低廉, 而且可以实现实时筛选。因此, 数据的即时整合可以使财务管理去边界化, 这有利于企业经营管理的一体化。企业要根据内外部的环境动态变化, 将财务管理的职责层层落实到工作人员和具体工作岗位上, 这有利于提高财务管理的信息化水平。

　　(五) 构建财务云会计大数据管理系统

　　传统的财务管理更多的是以人力的方式进行相关数据信息的采集、记录、汇总以及处理, 因此耗费的时间比较长, 投入的劳动力大, 效率非常低, 且容易出错, 不利于企业实现高效的财务管理。大数据技术, 采用现代化的计算机技术和互联网技术, 能够有效提升企业财务管理中数据信息的采集、处理等多项内容的工作效率。信息的高速传递, 能显着提升工作效率, 这对于企业的发展非常重要。企业财务的信息化建设是企业财务管理应用大数据的重要基础, 要不断更新企业财务管理的大数据信息以及相关配套设施。因此, 构建财务云会计大数据管理系统成为当务之急。构建财务云会计大数据管理系统主要包括以下几个方面:

　　第一, 建立健全财务管理信息化建设规章制度。企业应当以大数据财务管理为核心, 以相关配套设备为基础, 不断完善企业财务管理信息化建设制度。企业财务管理部门应当做好相关信息的采集工作, 不断对各类信息进行加工和挖掘, 不断完善企业财务数据信息的采集制度与数据信息的生成制度。

　　第二, 建设完善的硬件设施基础。“工欲善其事必先利其器”, 要为企业财务管理信息化建设提供配套的计算机硬件设备, 提供配套的互联网网络资源, 以及与大数据配套的相关财务软件, 并且根据发展需求以及市场变化不断更新相关硬件与软件设备。大数据的载体主要包括两部分:一部分是计算机设备;一部分是互联网设备。这两者, 前者是展示设备, 后者为信息传输设备, 二者缺一不可。因此, 企业要想在财务管理中引入大数据技术, 就必须要完善有关设施建设, 为财务部门配备用以搭建大数据信息平台的相关计算机设备, 并且以互联网技术为支撑。

　　第三, 通过硬件与软件相结合的方式生成与采集数据。企业财务管理的大数据不仅包括企业内部数据, 也包括外部相关数据信息以及市场相关数据信息的变动等。企业要跟紧市场的脚步, 辅之以大数据平台化, 广泛采集包括同类企业的财务信息、生产信息、经营信息、人力资源信息、市场需求变化、市场价格变化等数据, 调动工作人员参与企业经营活动的积极性。企业管理的工作水平和管理系统才能达到崭新高度, 更好地服务于企业管理与决策, 更好地为赢得激烈的市场竞争打下坚实基础。

　　第四, 构建企业的财务大数据挖掘平台。在大数据时代, 企业财务管理可以通过各种信息技术, 建立起企业内部的信息处理平台, 进而将企业内部各种问题快速上传汇总。这样, 企业管理者能够迅速分析信息并运用到决策当中。这就形成一个信息生成系统、信息反馈系统、信息处理系统三位一体的大数据时代企业信息综合体系, 从而对企业的管理和决策提供帮助。要在信息的采集源头与生成源头上做到企业大数据的不断更新, 同时对相关数据信息的收集进行严格的规范和审核, 提升所收集信息的准确性与真实性。构建财务云会计大数据管理系统后, 还需要升级程序, 使大数据融入平台常态化。

　　第五, 构建财务云会计大数据管理系统。能否正确决策, 对企业的运营起着至关重要的作用。要充分利用财会部门的职能, 积极主动开展各项决策活动, 认真落实决策精神。始终明确如何决策才能使企业获得最大收益, 多从效率方面去考虑做好项目的要点指标。要在企业的各项活动中, 利用更迅速有效的方法, 为更好更优的决策提供外在环境。在遵守企业自身原则的基础上, 要提高工作细节的准确率, 让决策更加高效深刻, 有意识地去培养高素质高文化人才, 精准掌控决策的要点, 从企业的管理团队和领导者带头做起, 放开眼界观察全局, 完善企业的决策管理制度。让企业更好地进行决策管理, 使企业得到更好发展。促使企业在发展道路上走得更远。

　　第六, 建立完善大数据财务管理的工作机制。在构建财务云会计大数据管理系统后, 企业财务管理模式要求在管理财务中娴熟地运用大数据。因此, 企业必须有针对性地对相关企业财务人员进行财务大数据管理培训。首先, 要借助于专题培训, 确保财务工作人员熟悉大数据方面的相关内容, 在此过程当中结合应用大数据进行典型案例分析, 提高财务工作人员对于大数据的认知水平, 并且潜移默化地转变财务管理理念。其次, 要组织相关的调研活动, 对积极参与大数据财务管理的工作人员给予奖励, 激发财务工作人员主动学习大数据财务管理专业知识的热情。再次, 要进行针对性的研发, 分析大数据条件下财务管理工作的创新路径, 为企业生产经营提供可靠的财务保障。

　　结语

　　在大数据背景下, 企业面临的市场形势更加严峻, 市场竞争更加激烈。企业必须从自身情况出发, 充分理解大数据优势, 开发和利用大数据技术, 构建完善的财务管理体系。要强化会计人员大数据素质的人才队伍建设, 使其能够更好地迎接大数据时代所带来的挑战。大数据时代的来临给企业带来了很多发展机遇, 对企业自身来说, 不可错失发展良机。只有不断让企业内部的财务管理机制得到改进, 企业才能走得更好更远。企业要在统筹兼顾的基础上, 准确把握财务管理现状, 从管理理念、制度、风险、人员等方面入手, 科学利用大数据技术, 促进财务管理工作的转型升级, 从而有助于增加企业活力。