浅析大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战

　　摘要：本文首先分析了大数据对企业财务管理的影响, 而后讨论了大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战, 最后提出了企业应用大数据进行财务管理创新的思路。

　　关键词：大数据财务管理; 会计核算; 财务系统;

　　作为具有革命意义的最新科学技术, 大数据正在从各个角度影响着我们的生活, 也包括企业财务领域。财务管理是企业管理的核心内容, 对企业经营规划有着深刻的影响, 能否执行优秀的财务管理关乎着企业生存发展。如何积极应对大数据时代企业财务管理的环境变化和发展趋势, 以敢于创新的姿态占领时代的先机, 是当前我国企业必须认真对待的问题。

　　一、大数据对企业财务管理的影响。

　　传统的企业财务管理所依据的数据是非常有限的, 这使得财务数据分析也具有明显的局限性, 导致财务管理缺乏全面的、精确的数据基础。建立在数据不完全可靠基础上的企业财务管理如同管中窥豹, 很容易以偏概全, 与市场的客观性存在较大差距, 极易发生判断失误, 最终导致企业利益的损失。而大数据技术能够为企业呈上全面的、实时的、精确的市场数据和系统的、多层次的、个性化的数据分析, 使企业拥有更可靠的财务分析工具、更先进的财务管理和更有效的财务决策依据。具体而言, 大数据对企业财务管理的影响主要包括以下五个方面:

　　1. 企业财务处理方式的变化。

　　首先, 大数据改变了财务处理的范围。传统财务管理概念中, 企业仅处理与本企业直接相关的财务数据。但是在大数据环境下, 凡是与本企业相关的数据都在收集和处理范围之内, 如行业信息、金融市场波动、上下游企业财务状况变化等信息都逃不过大数据的关注和数据挖掘。其次, 与传统财务管理方式相比, 大数据更注重非财务信息的价值。大数据技术能够通过分析那些从表面上与财务完全无关的数据并对其进行提取、统计、归纳, 从中找出与财务管理相关的经济规律、企业特征、潜在问题, 为企业进行财务管理提供扎实的数字依据, 更重要的是为企业指明提高财务管理水平的方向, 使企业可以将有限的资源放在最关键的财务管理节点上, 实现财务管理资源的最大化利用。

　　2. 企业会计核算方式的变化。

　　传统财务管理大多采用“人-机”结合的半手工方式, 而大数据环境下财务管理则向全自动化方向发展。在大数据平台的处理中, 企业财务与外部相融合进行统一核算。基础核算工作越来越少, 核算过程越来越智能化、去人工化、高速化和标准化。以华为公司为例, 任正非为改变华为粗放式财务管理带来的风险, 专门请来IBM的财务团队为华为量身定做了以大数据为支撑的集成财务体系 (IFS) , 用大数据的会计核算理念重新梳理会计核算流程。该体系甚至成为影响华为现今组织架构结构的重要因素, 正如华为一位财务顾问所说的:“没有配套的IFS, 华为是不可能下决心将权力下放的”。

　　3. 对企业财务管理人员知识结构要求的变化。

　　目前我国很多企业已经意识到大数据对财务管理变革的意义, 但是由于传统财会人员在运用大数据技术方面存在能力不足、观念更新速度慢等原因, 在具体运用大数据和进行大数据分析方面存在一定难度。在大数据时代下, 企业财务人员不仅要具备财务方面的相关知识技能, 还要掌握计算机、统计学等方面的知识, 使大数据能够真正服务于企业。

　　二、大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战。

　　1. 大数据给企业财务管理带来的机遇。

　　首先, 大数据采用巨量数据集合技术采集海量数据并进行分析, 使企业财务人员从浩如烟海的数据中得到潜在的、具有关键财务价值的信息, 为企业制定发展战略和重要决策提供有力的数据支持。

　　其次, 通过对企业内外部庞杂信息的筛选和梳理, 帮助企业找到影响自身发展和健康运行的负面因素。如经过大数据对企业投资、利益分配、运营管理等与财务相关的活动分析, 不但为企业指出可能存在的风险因素, 也为企业风险管理指明方向。有助于企业清醒的认识存在问题和潜在风险, 提前做好规避财务风险的准备, 制定具有针对性的事前、事中和事后控制方案, 有效降低风险发生概率, 使财务管理更加稳定可靠地为企业服务。

　　再次, 大数据可以为不同企业提供智能化的、形式统一的、内外融合的财务分析工具。一方面, 大数据分析能够有效降低企业财务管理水平, 降低财务管理工作量;另一方面, 大数据通过综合性分析结果, 提供以往财务部门和其他部门都无法提供的企业战略依据, 使财务部门在企业中的地位得到了大幅度提升。

　　最后, 大数据将促进企业内部人员架构向更科学的方向发展。企业应用大数据处理财务管理问题时, 不仅仅要收集财务数据, 也要收集表面上看起来与财务“完全不相关”的数据。财务部门与其他部门共同调取、选择和分析数据, 这就要求财务部门与其他部门建立更直接和更协调的关系, 财务部门关注企业运行的范围更广, 工作内容更全面。这些改变要么促使财务部门获得更高的管理职权, 如长虹的“财务共享系统”使企业财务部门向高端化转型, 成为企业运营的中心枢纽部门;要么促使企业重新规划财务框架, 例如海尔集团为了创新“人单合一的预算管理模式”, 提高了一线员工对预案财务化的责权利, 彻底改变了企业领导与普通员工之间的管理关系。无论哪一种, 都带动企业人员架构向更合理的方向发展, 为企业带来更高的利润。

　　2. 大数据给企业财务管理带来的挑战。

　　首先是如何科学有效应用大数据的挑战。大数据浩如烟海、种类庞杂, 如何快速提取、挖掘和分析数据对于企业财务部门来说是一项全新的挑战。从硬件角度来看, 多数企业带宽不足, 也不具备大数据所需的数据储存和处理条件。从软件角度来看, 多数企业也不具备自行开发海量数据处理、建立超大型数据仓库和进行深度数据挖掘的能力。从财务人员角度来看, 很多企业的财务管理人员并不具备应用大数据技术的技能。

　　其次, 企业将面对财务管理模式转型的挑战。大数据环境下, 企业财务管理将向信息化、智能化方向转变, 变事后处理为事中处理。最重要的变化是传统的管理型财务方式向现代的价值型财务管理体系的转型, 即将普通的记账管理工作模式转变为管理价值和创造价值的工作体系。如何实现这种改变并真正发挥新模式的作用, 对企业来说是新的挑战。

　　最后, 企业将面临寻找和培养新型财务管理人才的挑战。大数据的应用对企业财务管理人员提出了新的要求, 包括如何保护企业商业机密、如何提取具有价值的数据、如何结合企业所处行业特点和发展战略进行个性化数据分析等等, 都需要同时具有财务管理知识、统计知识、计算机知识和大数据应用技能的高水平人才。当前我国多数企业都缺乏相应的人才储备, 因此如何寻找和培养新型财务管理人才是对我国企业的重要挑战。

　　三、大数据下企业财务管理的创新思维。

　　1. 创新企业财务管理组织结构。

　　企业通常根据职能进行财务管理, 最常见的是将财务部门细分为会计部、财务部、资金部等。迎接大数据对财务管理的改变, 企业应主动创新财务部门的组织结构。

　　首先, 企业应该在财务管理组织中设置独立的部门或人员来专项管理财务数据及与财务相关的非财务数据, 进行数据获取、数据挖掘和分析。对于暂时不具备创建大数据财务管理体系的, 可以购买第三方的大数据平台使用权, 但仍需专人管理和分析数据。

　　其次, 大数据的产生使财务管理与企业其他部门的联系更加紧密, 企业管理者应从新的高度来看待财务管理在整个企业中的作用。根据企业自身的特点进行合理的重组。或学习长虹, 提升财务管理部门在企业中的沟通能力;或学习海尔, 通过制度和新的财务体系将财务管理渗透到企业运行的每一个环节中, 形成扁平化的财务管理流程。无论哪种, 其最终目的都在于调动企业全员参与到财务管理中去。

　　2. 构建大数据财务管理系统。

　　大数据的有效信息密度较低, 想要从巨量数据中提取有效信息就必须依靠大数据财务管理系统。该系统通过数据预测和数据挖掘分类等技术对所有与企业财务相关的大数据进行采集、分析、梳理和评价, 不但能够为企业提供全方位的财务数据、存在问题、潜在危险, 还能评价上下游企业的财务及经营状况, 预测企业乃至所在行业的未来发展趋势, 为企业财务及发展战略的制定提供最可靠的数据。在条件允许的情况下, 企业可独立建设大数据财务管理系统, 还可以购买第三方大数据平台的使用权, 只需下载客户端就可以构建本企业的大数据库。对于大多数企业来说, 这种方式更为快捷, 成本也更低。